使用"Claude Code + CC Switch + Ollama/CodingPlan"辅助编程

前置环境要求

组件	最低要求	推荐配置（适配12G显存显卡）
操作系统	Windows 10+/macOS 12+/Linux 内核5.4+	Windows 11/macOS 14+/Ubuntu 22.04+
运行环境	Node.js 18.0.0+、npm 9.0.0+	Node.js 20.x LTS 版本
VS Code	1.85.0+	最新稳定版
硬件	8G 内存（跑3B级模型）	16G+ 内存、12G+ 显存（RTX 5070Ti/3090及以上，完美跑8B-14B代码模型）

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Claude Code 安装

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 VS Code 编程插件，原生支持 Claude 系列模型，具备极强的代码理解、项目级上下文感知、多文件编辑能力，是本方案的前端交互入口。

CLI安装

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

或

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

验证

claude --version

1. 插件安装

1. 打开 VS Code，进入左侧「扩展」面板（快捷键 Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X）
2. 在搜索框输入 Claude Code，认准 Anthropic 官方发布的插件（避免下载第三方山寨版本）
3. 点击「安装」，安装完成后重启 VS Code 生效
   

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Ollama 安装及模型选择 (LM Studio也可以)

Ollama 是一款开源的本地大模型一键部署工具，支持几乎所有主流开源代码大模型，无需复杂的环境配置，一条命令即可完成模型拉取与运行，是本方案的本地算力核心。

1. Ollama 安装

1. 前往 Ollama 官网，下载对应操作系统的安装包
2. 按照安装向导完成安装，Windows/macOS 安装完成后会自动启动后台服务
3. 验证安装成功：打开终端，执行 ollama --version，输出版本号即安装正常
4. 验证服务状态：执行 curl http://localhost:11434/api/version，正常返回版本信息，说明服务运行正常
   • 若服务未启动，Windows 可在开始菜单找到 Ollama 点击启动，macOS/Linux 执行 ollama serve 手动启动

或者

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，确认服务是否启动：

ollama --version

2. 代码模型推荐（适配编程场景，按硬件分级）

显存首选（完美适配 RTX 5070Ti 等显卡）

模型名称	推荐量化版本	核心优势	适用场景
Qwen3-Coder-Next	8b-q4_K_M	中文支持拉满，代码理解强，长上下文稳定，前后端全栈适配	日常开发、中文注释、全栈项目开发
DeepSeek-Coder-V2	8b-q4_K_M	代码生成精度极高，算法、底层代码能力突出，幻觉率低	算法编写、复杂业务逻辑、底层代码开发
Qwen2.5-Coder	14b-base-q4_K_M	长上下文支持（128K），项目级规划能力强	复杂项目架构设计、多文件批量生成

3. 模型拉取与管理

3.1 核心操作命令

# 拉取模型
ollama pull qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 查看本地已下载的所有模型
ollama list
# 测试模型运行（进入交互式对话，可输入代码需求测试效果）
ollama run qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 删除本地模型
ollama rm qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 更新模型到最新版本
ollama pull qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M

3.2 编程场景优化配置

针对代码补全、长上下文场景，可通过修改环境变量优化 Ollama 性能：

• Windows：在系统环境变量中新增
  • OLLAMA_NUM_PARALLEL=2：设置并行处理数，提升代码补全响应速度
  • OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2：设置最大同时加载模型数，实现多模型无缝切换
  • OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192：设置默认上下文长度，适配长代码文件
• macOS/Linux：在终端启动服务时添加环境变量，或写入 .zshrc/.bashrc 永久生效

  export OLLAMA_NUM_PARALLEL=2
  export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2
  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192

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CC Switch 安装

CC Switch 是一款轻量级 AI 模型流量切换与代理工具，核心作用是将 Claude Code 的原生请求，无缝转发到兼容 OpenAI 接口格式的 Ollama 服务，实现不修改插件代码，就能用 Claude Code 的界面调用本地大模型，同时支持多模型一键切换。

1. 前置依赖确认

打开终端（VS Code 内置终端即可），执行以下命令确认 Node.js 环境正常：

# 检查Node.js版本，需≥18.0.0
node -v
# 检查npm版本
npm -v

若未安装 Node.js，前往 Node.js 官网 下载 LTS 版本安装即可。

2. CLI 版安装（推荐，全平台通用、自动化能力强）

2.1 全局安装

# 全局安装CC Switch
npm install -g @songhe/cc-switch
# 验证安装成功，输出版本号即正常
ccs -v

2.2 核心配置：添加 Ollama 模型源

1. 终端执行新建配置命令：

   ccs new local-ollama

2. 按照终端提示，依次填入以下配置（核心参数不可错）：

   配置项	填入值	说明
   Provider Type	openai-compatible	Ollama 原生兼容 OpenAI 接口格式
   Provider Name	local-ollama	自定义名称，用于后续切换识别
   Base URL	http://localhost:11434/v1	Ollama 服务默认接口地址
   API Key	ollama	Ollama 无鉴权要求，任意非空字符串即可
   Default Model	qwen3-coder:30b-a3b-q4_K_M	本地已拉取的 Ollama 模型名，必须与 ollama list 完全一致

2.3 常用核心命令

# 查看所有已配置的模型源
ccs list
# 切换到指定模型源（此处切换到本地Ollama）
ccs use local-ollama
# 启动代理服务（核心，Claude Code的请求将通过此代理转发）
ccs proxy
# 查看当前正在使用的模型源
ccs current
# 删除指定模型源配置
ccs delete local-ollama

2.4 代理启动与验证

1. 终端执行 ccs proxy，出现 Proxy server running at http://127.0.0.1:8080 即启动成功
2. 保持终端开启（代理服务需持续运行），新开启一个终端，执行以下命令验证转发是否正常：

   curl --proxy http://127.0.0.1:8080 http://localhost:11434/api/version

   正常返回 Ollama 版本信息，即代理链路通畅。

3. 桌面版安装（新手友好，可视化操作。推荐）

1. 前往 CC Switch 官方 GitHub 仓库，下载对应操作系统的桌面版安装包
2. 完成安装后打开软件，进入「Provider 管理」页面
3. 点击「新建 Provider」，选择 OpenAI Compatible 类型
4. 按照表单填入与 CLI 版一致的配置信息，点击保存
5. 在首页选中 local-ollama，点击「一键启用」，再点击「启动代理」，即可完成配置
6. 桌面版支持开机自启、托盘一键切换、日志可视化，适合不熟悉终端操作的用户

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Coding Plan 选择

国内厂商的Coding plan都可以

基本上各家的Coding plan都支持Anthropic和OpenAI的协议，通过cc switch和vscode的插件就可以顺畅使用claude code啦

例如：https://www.xfyun.cn/doc/spark/CodingPlan.html#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%85%B3%E9%94%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E6%81%AF-%E5%BF%85%E8%AF%BB