使用"Claude Code + CC Switch + Ollama/CodingPlan"辅助编程

前置环境要求

组件	最低要求	推荐配置（适配12G显存显卡）
操作系统	Windows 10+/macOS 12+/Linux 内核5.4+	Windows 11/macOS 14+/Ubuntu 22.04+
运行环境	Node.js 18.0.0+、npm 9.0.0+	Node.js 20.x LTS 版本
VS Code	1.85.0+	最新稳定版
硬件	8G 内存（跑3B级模型）	16G+ 内存、12G+ 显存（RTX 5070Ti/3090及以上，完美跑8B-14B代码模型）

Claude Code 安装

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 VS Code 编程插件，原生支持 Claude 系列模型，具备极强的代码理解、项目级上下文感知、多文件编辑能力，是本方案的前端交互入口。

CLI安装

w### macOS / Linux / WSL 安装命令

1	`curl -fsSL https://claude.ai/install.sh \| bash`

Homebrew（macOS / Linux）安装命令

1	`brew install --cask claude-code`

Windows PowerShell 安装命令

1	`irm https://claude.ai/install.ps1 \| iex`

Windows CMD 安装命令

1	`curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd`

如果以上两种方式都不行，也可以尝试下面这个命令：

1	`winget install Anthropic.ClaudeCode`

或

1	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`

验证

1	`claude --version`

如果不行可以添加环境变量

1. 插件安装

打开 VS Code，进入左侧「扩展」面板（快捷键 Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X）
在搜索框输入 Claude Code，认准 Anthropic 官方发布的插件（避免下载第三方山寨版本）
点击「安装」，安装完成后重启 VS Code 生效

Coding Plan 选择（在线模型）

国内厂商的Coding plan都可以

基本上各家的Coding plan都支持Anthropic和OpenAI的协议，通过cc switch和vscode的插件就可以顺畅使用claude code啦

例如：https://www.xfyun.cn/doc/spark/CodingPlan.html#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%85%B3%E9%94%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E6%81%AF-%E5%BF%85%E8%AF%BB

Ollama 安装及模型选择 (本地模型)

Ollama（或LM Studio）是一款开源的本地大模型一键部署工具，支持几乎所有主流开源代码大模型，无需复杂的环境配置，一条命令即可完成模型拉取与运行，是本方案的本地算力核心。

1. Ollama 安装

前往 Ollama 官网，下载对应操作系统的安装包
按照安装向导完成安装，Windows/macOS 安装完成后会自动启动后台服务
验证安装成功：打开终端，执行 ollama --version，输出版本号即安装正常
验证服务状态：执行 curl http://localhost:11434/api/version，正常返回版本信息，说明服务运行正常
- 若服务未启动，Windows 可在开始菜单找到 Ollama 点击启动，macOS/Linux 执行 ollama serve 手动启动

或者

1	`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh \| sh`

安装完成后，确认服务是否启动：

1	`ollama --version`

2. 代码模型推荐（适配编程场景，按硬件分级）

显存首选（完美适配 RTX 5070Ti 等显卡）

模型名称	推荐量化版本	核心优势	适用场景
Qwen3-Coder-Next	`8b-q4_K_M`	中文支持拉满，代码理解强，长上下文稳定，前后端全栈适配	日常开发、中文注释、全栈项目开发
DeepSeek-Coder-V2	`8b-q4_K_M`	代码生成精度极高，算法、底层代码能力突出，幻觉率低	算法编写、复杂业务逻辑、底层代码开发
Qwen2.5-Coder	`14b-base-q4_K_M`	长上下文支持（128K），项目级规划能力强	复杂项目架构设计、多文件批量生成

3. 模型拉取与管理

3.1 核心操作命令

# 拉取模型
ollama pull qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 查看本地已下载的所有模型
ollama list
# 测试模型运行（进入交互式对话，可输入代码需求测试效果）
ollama run qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 删除本地模型
ollama rm qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M
# 更新模型到最新版本
ollama pull qwen2.5-coder:14b-base-q4_K_M

3.2 编程场景优化配置

针对代码补全、长上下文场景，可通过修改环境变量优化 Ollama 性能：

Windows：在系统环境变量中新增
- OLLAMA_NUM_PARALLEL=2：设置并行处理数，提升代码补全响应速度
- OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2：设置最大同时加载模型数，实现多模型无缝切换
- OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192：设置默认上下文长度，适配长代码文件

macOS/Linux：在终端启动服务时添加环境变量，或写入 .zshrc/.bashrc 永久生效

1
2
3

export OLLAMA_NUM_PARALLEL=2
export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2
export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192

CC Switch 安装

CC Switch 是一款轻量级 AI 模型流量切换与代理工具，核心作用是将 Claude Code 的原生请求，无缝转发到兼容 OpenAI 接口格式的 Ollama 服务，实现不修改插件代码，就能用 Claude Code 的界面调用本地大模型，同时支持多模型一键切换。

1. 前置依赖确认

打开终端（VS Code 内置终端即可），执行以下命令确认 Node.js 环境正常：

# 检查Node.js版本，需≥18.0.0
node -v
# 检查npm版本
npm -v

若未安装 Node.js，前往 Node.js 官网下载 LTS 版本安装即可。

2. 桌面版安装（新手友好，可视化操作。推荐）

前往 CC Switch 官方 GitHub 仓库，下载对应操作系统的桌面版安装包
完成安装后打开软件，进入「Provider 管理」页面
点击「新建 Provider」，选择 OpenAI Compatible 类型
按照表单填入与 CLI 版一致的配置信息，点击保存
在首页选中 local-ollama，点击「一键启用」，再点击「启动代理」，即可完成配置
桌面版支持开机自启、托盘一键切换、日志可视化，适合不熟悉终端操作的用户

3. CLI 版安装（推荐，全平台通用、自动化能力强）

全局安装

# 全局安装CC Switch
npm install -g @songhe/cc-switch
# 验证安装成功，输出版本号即正常
ccs -v

配置模型

CCS添加在线模型

文档示例：https://www.xfyun.cn/doc/spark/CodingPlan.html#%E4%BA%8C%E3%80%81%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%A8%A1%E6%9D%BF

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "您的Coding Plan API Key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/anthropic",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": 600000,
    "ANTHROPIC_MODEL": "astron-code-latest",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "astron-code-latest"
  },
  "permissions": {
    "allow": [],
    "deny": []
  }
}

CC Switch 桌面版配置示例

添加 Ollama 模型源

CC Switch 桌面版添加Ollama同在线模型

以下是CLI版示例：

终端执行新建配置命令：
1
ccs new local-ollama

按照终端提示，依次填入以下配置（核心参数不可错）：

配置项	填入值	说明
Provider Type	`openai-compatible`	Ollama 原生兼容 OpenAI 接口格式
Provider Name	`local-ollama`	自定义名称，用于后续切换识别
Base URL	`http://localhost:11434/v1`	Ollama 服务默认接口地址
API Key	`ollama`	Ollama 无鉴权要求，任意非空字符串即可
Default Model	`qwen3-coder:30b-a3b-q4_K_M`	本地已拉取的 Ollama 模型名，必须与 `ollama list` 完全一致

1.1 常用核心命令

# 查看所有已配置的模型源
ccs list
# 切换到指定模型源（此处切换到本地Ollama）
ccs use local-ollama
# 启动代理服务（核心，Claude Code的请求将通过此代理转发）
ccs proxy
# 查看当前正在使用的模型源
ccs current
# 删除指定模型源配置
ccs delete local-ollama

1.2 代理启动与验证

终端执行 ccs proxy，出现 Proxy server running at http://127.0.0.1:8080 即启动成功
保持终端开启（代理服务需持续运行），新开启一个终端，执行以下命令验证转发是否正常：
1
curl --proxy http://127.0.0.1:8080 http://localhost:11434/api/version
正常返回 Ollama 版本信息，即代理链路通畅。

工具使用

#AI编程 #Claude Code #Ollama #CC Switch #VS Code #本地大模型

使用"Claude Code + CC Switch + Ollama/CodingPlan"辅助编程

https://cszy.top/20260328-使用Claude Code + CC Switch + Ollama + Coding plan辅助编程/

作者

csorz

发布于

2026年3月28日

许可协议

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使用"Claude Code + CC Switch + Ollama/CodingPlan"辅助编程

前置环境要求

Claude Code 安装

CLI安装

Windows PowerShell 安装命令

1. 插件安装

Coding Plan 选择 （在线模型）

Ollama 安装及模型选择 (本地模型)

1. Ollama 安装

2. 代码模型推荐（适配编程场景，按硬件分级）

显存首选（完美适配 RTX 5070Ti 等显卡）

3. 模型拉取与管理

3.1 核心操作命令

3.2 编程场景优化配置

CC Switch 安装

1. 前置依赖确认

2. 桌面版安装（新手友好，可视化操作。推荐）

3. CLI 版安装（推荐，全平台通用、自动化能力强）

全局安装

配置模型

CCS添加在线模型

添加 Ollama 模型源

1.1 常用核心命令

1.2 代理启动与验证

Coding Plan 选择（在线模型）